Il y a trois mois, nous avons misé sur l’IA au service de l'intérêt général et nous nous sommes lancés dans la construction et la coordination de l’initiative la plus ambitieuse au monde visant à créer une alternative publique viable à l’IA propriétaire. Nous étions convaincus que les briques nécessaires à une alternative publique aux géants de l’IA existaient déjà, réparties dans des milliers de projets open source, et que le plus difficile serait de les faire fonctionner ensemble. C’est l’idée qui sous-tend AI Potluck: différents groupes apportent chacun leur contribution pour construire ensemble quelque chose qu'aucun ne pourrait réaliser seul.
Lors du sommet AI for Good qui s’est tenu à Genève en juillet dernier, nous avons lancé la première preuve de concept d’AI Potluck : Alpha v0.1. Entièrement constitué de composants open source, Alpha a été développé grâce à une collaboration avec dix partenaires, chacun apportant une brique de la pile technologique. Nous l’avons construit en sept semaines.
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Au cours des trois mois qui ont suivi le lancement à Genève, le nombre de projets d’IA open source recensés dans la Gap Map a plus que doublé, dépassant désormais les 60 000. Notre table commune est passée de dix partenaires en juillet à 19 aujourd'hui, chacun apportant quelque chose qu'Alpha n'avait pas à l'époque. En juillet, Alpha reposait sur un seul modèle. Aujourd’hui, il s’appuie sur des modèles ouverts provenant de Suisse, d’Espagne, de Singapour, de Pologne, de France et d’ailleurs. Et vous avez votre mot à dire sur son fonctionnement.
Voici Alpha v0.2
L’élan de ces trois derniers mois a permis d’élargir le cercle de partenaires et d’améliorer Alpha.
À l’occasion du MozFest de Barcelone, nous lançons Alpha v0.2. L'élargissement du collectif a fait évoluer les capacités d’Alpha, et cette nouvelle version permet aux utilisateurs de mieux maîtriser leur expérience. Voici à quoi cela ressemble en pratique.
Votre langue
Le Collective Intelligence Project (CIP) a testé les modèles disponibles dans Alpha en 122 langues à l’aide de Belebele, un benchmark pour l’évaluation de la compréhension écrite. Ces résultats montrent comment les modèles traitent des textes écrits dans différentes langues, mais la compréhension écrite ne suffit pas à déterminer quel modèle est le plus adapté à chaque tâche. Le sélecteur de modèles d’Alpha utilise Clef, un modèle de décision open source développé par Cloudflare, pour prendre en compte les résultats du CIP, les performances globales de chaque modèle et la tâche que vous lui confiez.
Une demande en catalan pourrait être confiée à ALIA, développé par le Barcelona Supercomputing Center pour les langues parlées en Espagne. Une demande en indonésien pourrait être confiée à SEA-LION, développé par AI Singapore en collaboration avec NVIDIA. Les jeux de données linguistiques d’AI Singapore contribuent également à alimenter une nouvelle catégorie de la Gap Map.
Notre partenaire Taraaz a fourni un outil d'évaluation linguistique intégré à l'application, avec des questions adaptées du Multilingual AI Safety Evaluation Lab. Roya Pakzad a développé ce laboratoire dans le cadre de son fellowship auprès de la Mozilla Foundation afin d'évaluer comment les réponses de l'IA évoluent d'une langue à l'autre. Dans Alpha, vous pouvez utiliser cet outil pour évaluer des réponses anonymisées de modèles en italien, en portugais et en français, et bien d'autres langues suivront.
Lorsque les modèles disponibles rencontrent des difficultés avec votre langue, Alpha vous en informe et vous indique comment contribuer à améliorer la situation : prêter votre voix à Common Voice, partager un jeu de données via le Mozilla Data Collective ou évaluer les réponses à l’aide d’une méthode élaborée par Taraaz et adaptée du Multilingual AI Safety Evaluation Lab, que Roya Pakzad a développé dans le cadre de son fellowship auprès de la Mozilla Foundation.
Votre langue ne devrait pas déterminer si l’IA peut vous aider dans votre travail, et quand les modèles à disposition ne sont pas à la hauteur, vous devriez avoir les moyens de changer cela.
Vos données
Alpha vous indique quelles données il conserve et où elles sont stockées. Lorsque vous vous connectez, Alpha enregistre vos fichiers dans un bucket (espace de stockage) Hugging Face. Vous pouvez également connecter votre propre bucket Hugging Face. Alpha vous permet d’exporter facilement l’ensemble de vos conversations et de vos fichiers, de supprimer des éléments stockés ou d’effacer toutes vos données tout en conservant votre compte. Nous n’utilisons pas vos conversations pour entraîner l’IA.
Vos règles
C’est vous qui décidez de la manière dont Alpha vous répond, du ton et de la longueur de ses réponses jusqu’au nom qu’il se donne. Vos instructions vous suivent d’une conversation à l’autre, quel que soit le modèle qui répond. Vous pouvez également choisir le modèle ouvert qui répondra à vos questions ou laisser Alpha choisir pour chaque question.
Et ensuite ?
Alpha v0.2 marque la troisième étape d’un sprint de 12 mois visant à construire une option publique pour l'IA. Au FOSDEM, en janvier 2027, Alpha v0.3, intitulé « Make AI Ours », devrait être une version que les équipes et les communautés pourront tester, forker (créer leur propre version du projet), modifier et déployer en toute sécurité. Le PNUD s’est associé au projet en tant que partenaire de recherche en design, apportant les enseignements tirés de ses initiatives Local Language Accelerators et de ses évaluations AI Landscape Assessments menées dans 11 pays, afin d’enrichir les travaux sur les usages communautaires.
En avril 2027, Alpha v0.4, intitulé « Make AI Work », se concentrera sur la conception et la création avec des utilisateurs, au-delà d’un simple chat. L’objectif pour juin 2027 est de proposer une version candidate (RC) d’Alpha v1.0, en vue de son adoption dans l’ensemble de l’écosystème de l'intérêt général. La feuille de route publique est un plan de développement partagé : elle indique les contributions des partenaires et les domaines dans lesquels d’autres peuvent s’impliquer. Aucune organisation ne peut construire seule une alternative publique, et ce que deviendra Alpha dépendra de ceux qui s’y joindront et de ce qu’ils y apporteront.
Apportez quelque chose à la table
Alpha v0.2 n’est pas un produit fini. Il s’agit d’une version fonctionnelle, développée en public, qui montre ce que cette approche permet déjà de faire et ce qui reste à améliorer. Essayez Alpha dans votre langue, puis dites-nous ce qui fonctionne, où il montre ses limites et ce qui vous permettrait de vous l'approprier. Vos commentaires nous aideront à mieux orienter la suite de nos travaux.
Contributeurs. Apportez un modèle, un jeu de données, un benchmark, un outil de sécurité ou de la puissance de calcul. La Gap Map indique ce qui est déjà en cours de développement et les domaines où les efforts restent à fournir.
Communautés. Rassemblez des personnes pour tester Alpha dans les langues et les contextes qui comptent pour vous. Signalez-nous ses limites et contribuez à façonner la suite du projet.
Financeurs. Financez une brique manquante de la feuille de route partagée ou apportez des ressources qui aideront les autres à construire.
Gouvernements. Apportez des ressources publiques, notamment de la puissance de calcul, des données ou des modèles, au projet commun.
Au MozFest ?
Rejoignez le Gap Map Jam qui aura lieu le jeudi 29 octobre 2026 à 10 h, ou notre session de recherche à l’Open Source House Developer Stage le vendredi 30 octobre 2026 à 10 h. Consultez le programme complet.
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