Lorsque nous avons co-développé Suno Sutra avec Bhasha Interface for India (Bhashini), l’initiative du gouvernement indien soutenant les technologies linguistiques, nous voulions offrir aux développeuses et développeurs ainsi qu’aux communautés les outils nécessaires pour bâtir une IA répondant à leurs besoins. Notre ambition : créer une IA locale et souveraine que les utilisatrices et utilisateurs pourraient exécuter sur leurs appareils, utiliser dans leur langue, inspecter et adapter aux fins de leur choix.
Les quatre équipes lauréates du Challenge d’innovation VYOMA ont créé des prototypes pour la santé maternelle et infantile, l’accès à l’information publique, le soin aux personnes âgées et l’évaluation des symptômes. Chaque projet a débuté avec le même design ouvert et l’a adapté au public cible.
Suno Sutra est un prototype de référence pour un outil IA open source, portable et multilingue, dévoilé lors de l’India AI Impact Summit en février 2026. L’appareil peut décrire son environnement via du texte ou de l’audio dans 22 langues indiennes. Il exécute ses modèles d’IA localement et peut donc fonctionner sans connexion Internet. Son code, son hardware (matériel) et ses guides de développement sont publics. Les personnes souhaitant créer une application ou un appareil adapté aux besoins d’une communauté particulière peuvent donc le prendre comme point de départ pour leurs projets.
En juin dernier, le Challenge d’innovation VYOMA a été lancé en direction de celles et ceux qui voudraient s’approprier ce projet. Organisé par Bhashini en collaboration avec Current AI, avec Kalpa Impact comme partenaire d’expertise et de mise en œuvre, ce challenge a invité les développeuses et développeurs à travers l’Inde à créer des applications ou à repenser le matériel.
135 candidatures provenant de plus de 10 États ont été reçues. 18 équipes ont été sélectionnées pour recevoir des kits de développement, chacun contenant un ordinateur, une caméra, un écran tactile, un haut-parleur, un périphérique de stockage et des accessoires de développement.
Au cours d’une session de mentorat, une équipe a demandé quelle devait être la puissance de son modèle linguistique. Andrew Tergis, l’expert hardware de Current AI, a expliqué que la mémoire était limitée et a recommandé un modèle plus petit, adapté autant que possible à l’outil développé par l’équipe. L’objectif était de faire tenir le programme sur l’appareil tout en conservant la précision requise.
Andrew Tergis, l’expert hardware de Current AI, lors d’une session de mentorat avec les équipes participantes
Afin de se qualifier pour la finale, les équipes devaient présenter un prototype fonctionnel, expliquer qui il aiderait et exposer un business plan pour sa production et sa pérennisation. Ce défi était conçu pour identifier des idées ayant le potentiel de se transformer en outils pratiques et abordables pour les communautés auxquelles ils étaient destinés.
10 des 18 équipes présélectionnées ont atteint la finale. Le 15 septembre 2026, elles ont effectué une démonstration de leurs prototypes à l’Institut Indraprastha des technologies de l’information de Delhi (IIIT-Delhi). Elles ont présenté leur projet à un jury présidé par Amitabh Nag, directeur général de Bhashini, accompagné de Tarun Pandey, membre du ministère de l’Électronique et des Technologies de l’information, et de Sushant Kumar, fondateur et directeur général de Kalpa Impact.
Le jury observe une participante faire la démonstration de son prototype à l’ IIIT-Delhi.
Quatre équipes ont été désignées lauréates. Chacune a reçu un million de roupies indiennes pour poursuivre son projet, avec la possibilité de participer à des déploiements soutenus par le gouvernement.
Rencontrez les projets lauréats du Challenge VYOMA
ASHA Sahayak aide les agentes de santé communautaire à répondre aux questions en lien avec la santé maternelle et infantile
Le lieu où vous vivez ne devrait pas déterminer la qualité des soins dont vous bénéficiez. Dans les zones rurales de l’Inde, l’accès limité aux informations sanitaires peut priver les femmes enceintes de conseils concernant leur nutrition, leur prise de compléments alimentaires à base de fer et d’acide folique ou la compréhension des symptômes nécessitant une prise en charge médicale. Les agentes de santé communautaire (Accredited Social Health Activists, abrégé en ASHAs) indiennes sont des femmes issues des communautés locales, formées à l’accompagnement des familles. Elles les aident à comprendre les informations de santé et à accéder aux soins, y compris pendant la grossesse et après la naissance d’un enfant. Elles travaillent souvent avec une connexion Internet instable et leur charge de travail est conséquente.
Sueb Sabugar et son équipe chez EFFESS Services, une entreprise de logiciels, ont développé ASHA Sahayak pour aider les agentes à consulter des conseils en matière de santé maternelle et infantile via une conversation. L’intervenante pose une question dans sa propre langue ou son dialecte et écoute une réponse dans la même langue. Son contenu provient de documents de santé gouvernementaux, notamment ceux du Conseil indien de la recherche médicale et de la Mission nationale pour la santé. L’assistant fonctionne hors ligne, permettant ainsi à l’intervenante de consulter des conseils lorsqu’une mère a besoin d’une réponse, même lorsque la connexion Internet est limitée.
Apna Saathi aide les ménages ruraux à comprendre et à utiliser les informations dont ils ont besoin
Branchez Apna Saathi et l’appareil vous demande, à l’écran et à voix haute, quelle langue vous préférez parmi les neuf disponibles. Appuyez sur un bouton pour poser une question sur une retraite ou une aide de l’État, ou montrez à la caméra un document que vous ne comprenez pas et demandez « Yeh kya hai ? » ou « Qu’est-ce que c’est ? ». L’appareil le lit et explique les informations dans votre langue.
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Il peut être utilisé dans de nombreuses situations de la vie quotidienne. Un agriculteur peut se renseigner sur l’assurance récolte ou les aides d’urgence, une famille peut comprendre un compte rendu de sortie d’hôpital, et des parents et enseignants parlant des langues différentes peuvent l’utiliser pour traduire leur conversation. Tout fonctionne directement sur l’appareil, sans connexion Internet, smartphone ni compte, et la conversation demeure confidentielle.
L’équipe a également conçu ses réponses pour qu’elles soient bridées quand cela est nécessaire. Demandez combien de comprimés donner à un enfant, et l’appareil vous oriente vers un médecin. Rendre l’information accessible, c’est aussi reconnaître quand une personne a besoin d’une aide professionnelle.
L’équipe Sangrah avec leur innovation Apna Saathi
Akansha Mishra a commencé à travailler sur Apna Saathi seule. Après avoir été présélectionnée, elle a créé l’équipe Sangrah, Saksham Chopra concevant et fabriquant le boîtier. En deux semaines, ils ont transformé cette idée en un appareil fonctionnel capable de répondre à des questions posées à voix haute, d’expliquer des documents et de traduire des conversations sans connexion Internet. Ce prototype a été l’un des quatre lauréats du Challenge d’innovation VYOMA.
Shravan soutient les personnes âgées qui souhaitent vivre de manière indépendante
Pour une personne âgée vivant seule et souhaitant maintenir son autonomie, il est essentiel de gérer sa prise de médicaments et de pouvoir joindre quelqu’un en cas d’urgence. Shravan est conçu pour faciliter ces tâches grâce aux interactions vocales et à quelques boutons physiques.
Dites « Shravan » : l’appareil se met en marche. Montrez une ordonnance à sa caméra pour créer un carnet de traitement ou présentez un médicament pour l’identifier. Des rappels vocaux signalent l’heure de prise d’un médicament et permettent aux personnes de confirmer qu’elles ont bien été prévenues. Un bouton d’urgence peut envoyer une alerte à un récepteur radio relié, mettant en relation avec les équipes de soutien local sans dépendre d’un réseau mobile. Les modèles de traitement du langage et d’intelligence artificielle sont exécutés sur l’appareil.
Dirigée par Vamshikrishna V Bidari et encadrée par le professeur Deepu Vijayasenan, l’équipe de l’Institut national de technologie du Karnataka (National Institute of Technology Karnataka) a transformé ces idées en un prototype fonctionnel. Dans leurs publications sur LinkedIn, les membres de l’équipe décrivent leur apprentissage par l’expérimentation, en cassant des objets puis en les réparant, avec le soutien technique des partenaires du défi.
L’équipe cherche désormais des partenaires pour tester Shravan dans des foyers réels et comprendre comment il s’intègre dans la vie des personnes âgées, de leurs familles et de leurs aidantes et aidants.
A.V.E.R.A aide les agentes de terrain à évaluer les symptômes et à déterminer la marche à suivre
Lorsqu’une agente de santé communautaire constate une éruption cutanée ou une blessure, elle a besoin de conseils adaptés à la personne qui se trouve devant elle. L’équipe Sahyak Mitra, dirigée par Dharun Thandesh, a conçu l’Autonomous Voice-Enabled Edge Rural Advisor (A.V.E.R.A - Conseiller Autonome Assisté par Voix en Zones Rurales) afin de faciliter les décisions dans les zones où la connexion Internet est défaillante.
Une agente peut décrire les symptômes à voix haute ou photographier un problème visible. L’appareil consulte une base de données hors ligne de protocoles de santé et répond dans la langue de l’agente, en utilisant des indicateurs verts, jaunes ou rouges pour faciliter l’évaluation. Lorsque le niveau de confiance est faible, il lui recommande d’orienter la personne vers un centre de santé primaire. Il est conçu pour les ASHAs et les infirmières-sages-femmes qui ont besoin de consulter des conseils lors d’une visite.
Deux mois d’apprentissage et de dépannage ont été nécessaires pour atteindre ce stade de prototype. Dans une publication LinkedIn sur le Challenge, Kishor Kumar, membre de l’équipe, se souvient avoir travaillé après minuit, face à des défaillances matérielles, des plantages logiciels et des modèles qui ne s’exécutaient pas, des problèmes surgissant même peu avant la présentation finale. L’équipe ne connaissait pas cette plateforme informatique avant de se lancer dans le projet. Elle a ensuite présenté son travail à Delhi et est devenue l’une des quatre lauréates du Challenge d’innovation VYOMA.
Nous souhaitons remercier Bhashini, Kalpa Impact, les mentors et le jury, ainsi que l’IIIT-Delhi : ils ont aidé ces créatrices et créateurs à transformer un design ouvert en prototypes fonctionnels.
Derrière les appareils présentés lors de la finale se trouvaient des personnes qui ont constitué des équipes, appris à maîtriser du matériel inconnu et travaillé à résoudre des problèmes techniques jusque tard dans la nuit. Le code ouvert leur a fourni une base sur laquelle construire, tandis que le matériel et l’accompagnement leur ont permis de tester leurs idées. Les équipes ont pu choisir le problème à résoudre, la langue dans laquelle devrait parler un appareil et son fonctionnement en l’absence de connexion Internet.
Cette liberté est capitale pour le futur que nous construisons : celui d’une IA souveraine et locale. VYOMA illustre également les principes de l’« AI Potluck », où chacune et chacun met à contribution ses compétences, ses outils, ses connaissances et ses ressources pour que d’autres puissent s’en servir comme base.
Nous invitons les créatrices et créateurs, les organismes de financement, les institutions publiques et les partenaires au sein des communautés à apporter ce qu’elles et ils peuvent afin d’aider davantage de personnes à s’approprier l’IA pour répondre à leurs besoins.